병렬 쿼리(Parallel Query)란?
1. 병렬 쿼리(Parallel Query)란?
병렬 쿼리(Parallel Query)란 **쿼리 실행 시 여러 개의 CPU 코어 또는 스레드를 사용하여 작업을 동시에 수행하는 기술**을 의미합니다. 대량의 데이터를 처리할 때 속도를 향상시키기 위해 사용됩니다.
2. 병렬 쿼리의 특징
- 하나의 SQL 문을 여러 개의 작업(스레드)으로 나누어 실행
- CPU와 메모리를 최적화하여 쿼리 성능 향상
- 대량의 데이터 처리에 적합
- 데이터베이스 엔진에 따라 자동 또는 수동 설정 가능
3. 병렬 쿼리 실행 방식
1) 테이블 스캔 병렬 처리
쿼리가 전체 테이블을 검색해야 할 때, 여러 개의 스레드가 동시에 데이터를 읽어 속도를 향상시킵니다.
2) 조인 연산 병렬 처리
두 개 이상의 테이블을 조인할 때, 각 테이블의 데이터를 병렬로 읽고 연산을 수행하여 성능을 개선합니다.
3) 집계 연산 병렬 처리
SUM, AVG, COUNT 등의 집계 함수 연산을 여러 개의 스레드로 나누어 실행합니다.
4) 인덱스 스캔 병렬 처리
인덱스를 사용하여 데이터를 검색할 때, 여러 개의 프로세스를 활용하여 빠르게 조회합니다.
4. 병렬 쿼리의 장점
- **쿼리 속도 향상**: 대용량 데이터를 빠르게 조회할 수 있음.
- **CPU 활용 최적화**: 여러 개의 코어를 활용하여 성능 극대화.
- **데이터베이스 부하 분산**: 하나의 작업을 여러 개로 나누어 부담을 줄임.
5. 병렬 쿼리의 단점
- **과도한 리소스 사용**: 병렬 처리로 인해 CPU, 메모리 사용량 증가.
- **병렬 처리 오버헤드**: 작은 데이터셋에서는 오히려 성능이 저하될 수 있음.
- **데이터베이스 설정 필요**: 일부 DBMS는 병렬 쿼리 기능을 활성화해야 함.
6. 병렬 쿼리 설정 예제
1) Oracle에서 병렬 쿼리 실행
SELECT /*+ PARALLEL(4) */
COUNT(*)
FROM large_table;
위 쿼리는 **4개의 프로세스를 사용하여 large_table을 스캔**합니다.
2) PostgreSQL에서 병렬 쿼리 활성화
SET max_parallel_workers_per_gather = 4;
SELECT COUNT(*) FROM large_table;
이 설정을 통해 PostgreSQL에서 병렬 처리 기능을 활성화합니다.
3) MySQL에서 병렬 실행 활성화
SET GLOBAL innodb_parallel_read_threads = 4;
MySQL의 InnoDB 엔진에서 병렬 읽기 기능을 활성화합니다.
7. 병렬 쿼리 사용 시 주의점
- 병렬 처리의 효과는 **대량의 데이터에서만 의미 있음**
- 작은 데이터셋에서는 **오버헤드가 발생할 수 있음**
- 서버 자원의 상태(메모리, CPU 사용량)를 고려하여 설정해야 함
8. 결론
병렬 쿼리는 대용량 데이터를 빠르게 처리하는 효과적인 방법이지만, 적절한 설정이 필요하며 리소스 사용량을 고려해야 합니다. 특히, Oracle, PostgreSQL, MySQL과 같은 주요 데이터베이스에서는 설정을 조정하여 병렬 처리 기능을 최적화할 수 있습니다.
